Curso de Análisis y Visualización de Datos con R

Lenguaje R y entorno RStudio, lectura, importación y limpieza de datos, resumen de datos, gráficos.

Duración 8 semanas (32 hs.) 

Inicio 13 de octubre

Modalidad Asincrónica Aula virtual con tutoría personalizada

Profesora Julieta Lenarduzzi y Florencia Gallinger

Destinado a estudiantes y docentes de grado y posgrado en ciencias sociales, investigadoras/os y grupos de investigación, técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado.

Objetivos

  • Conocer y manejar el lenguaje de programación R.

  • Utilizar R para limpiar, explorar y visualizar datos.

  • Elegir las herramientas más adecuadas para responder nuestras preguntas con una correcta visualización de los datos.​

​Contenidos

Módulo 1: Ver, crear y modificar datos 

Clase 1: Introducción a R 

Descarga e instalación de R en Windows y Mac

Instalación de R Studio

Operación

Paquetes

 

Clase 2: Lenguaje de programación

Usos de la consola: aritmética en R

Asignación de variables

Tipos de estructuras de datos: vectores, matrices, marcos de datos (data frames) y listas

Crear y nombrar vectores, seleccionar elementos y comparar vectores

Crear y modificar matrices. Realizar cálculos

Crear, subdividir y comparar factores

Crear data frames, seleccionar partes y ordenarlos en función de variables

Crear, nombrar y subdividir listas

 

Clase 3: Obtener y limpiar datos

Datos crudos y procesados

Descargar archivos

Leer archivos locales

Excel, XML y JSON

MySQL, HDF5, la red, APIs

Otras fuentes

 

Clase 4: Transformar datos

Tidyverse, tidyr y dplyr

Organizar y ordenar datos

Resumir datos

Crear nuevas variables

Modificar la forma de los datos

Fusionar datos

Editar variables de texto

Variables de fechas

 

Módulo 2: Analizar y visualizar datos

Clase 5: Gráficos para datos categóricos  

Gráficos básicos, Lattice y ggplot2

Gráfico de barras y columnas

Gráfico de perfil (profile plot)

Diagrama de puntos

Gráfico circular, spie, polígonos radiales, gráfico de columnas radial

Gráfico de línea, bump chart

Nube de palabras

Mapa de calor

Gráfico de mosaico, Treemap

Polígono de frecuencia

Gráfico de cascada

Gráfico de radar

Gráfico de coordenadas paralelas

Gráfico de área

Gráfico de alfombra

 

Clase 6: Gráficos para distribuciones y series de tiempo 

Histograma y gráfico de densidad

Gráficos de caja y gráficos de violín

Pirámides poblacionales

Curva de Lorenz

Representación gráfica de series “cortas” con columnas

Representación del área debajo, entre y sobre una serie de tiempo

Problemas con la representación de datos diarios, semanales y mensuales

Casos especiales

 

Clase 7: Gráficos de dispersión y mapas

Gráfico de dos variables cuantitativas

Agregado de tamaño y color de los puntos

Ejes

Líneas (regresión)

Intervalo de confianza

Etiquetas

Promedios

Línea de distribución bivariada

Líneas de conexión de puntos

Mapas de puntos, íconos o diagramas

Líneas de conexión de puntos

Mapa cloropético

Casos especiales

Matriz de gráficos

 

Clase 8: Tableros (dashboards)

Paquete Shiny

Crear una App

Explorar los componentes

Desplegar la App

Generar Reportes

Metodología

Aula virtual Todos los jueves se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

 

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera

 

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del mes de duración del curso.

Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

  • un documento pdf con los contenidos de la clase;

  • uno o más videos explicativos y tutoriales;

  • ejercicios de autoevaluación;

  • un ejercicio por módulo con devolución personalizada;

  • bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;

  • bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.

Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar al menos 3 de los 4 ejercicios y aprobar un examen final de 10 preguntas con calificación mínima de 6/10 puntos.

Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

Precio

moneda
monto a abonar
10% OFF hasta el 15/09/2022
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