Introducción a las Técnicas de Muestreo

Muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados con SPSS, Stata y R y muestreo no aleatorio. 

Duración 4 semanas (20 hs.) 

Inicio 6 de octubre 

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Modalidad Asincrónica. Aula virtual con tutoría personalizada

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Profesora Julieta Lenarduzzi

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Destinado a consultores de opinión pública, estudiantes, docentes de grado y posgrado, investigadores, funcionarias y funcionarios públicos con interés en la temática.

No se requieren conocimientos ni experiencia previa en estadística.

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Contenidos

Semana 1: Muestreo probabilístico I 

• Estadística descriptiva e inferencial

• Fundamentos estadísticos del muestreo. Población y muestra

• Teorema central del límite

• Intervalo de confianza, nivel de significación y margen de error

Semana 2: Muestreo probabilístico II

• Muestreo aleatorio simple: tamaño de la muestra y método de selección

• Muestreo estratificado

• Muestreo por conglomerados 

• Muestreo en dos o más etapas

• Estimaciones y cálculo de errores

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Semana 3: Muestreo con programas estadísticos / lenguajes de programación

• Muestreo y simulación de muestreo en SPSS

• Muestreo en Stata

• Muestreo con R

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Semana 4: Muestreo no probabilístico

• Muestreo por cuotas

• Muestreo "Bola de nieve" y Respondent-Driven Sampling (RDS)

• Muestreo en entornos online

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Profesora

Julieta Lenarduzzi es Magíster en Ciencia Política (IDAES-UNSAM), candidata al Doctorado en Ciencias Sociales (UBA) y Licenciada en Relaciones Internacionales por la Universidad de San Andrés. Es profesora de grado en la UBA y posgrado en la Universidad de Tres de Febrero (UNTREF). Se especializa en los números en la política, los estudios electorales y las aplicaciones de la estadística en las ciencias sociales.

Metodología

Aula virtual Todos los jueves se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera. 

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del mes de duración del curso.

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Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

• un documento pdf con los contenidos de la clase;

• uno o más videos explicativos y tutoriales;

• ejercicios aplicados a casos concretos de las ciencias sociales;

• bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;

• bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.​

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Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar al menos 1 ejercicio de cada semana y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. El examen tiene instancia recuperatoria.

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Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

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Precio