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Introducción a R

Lenguaje y entorno R/RStudio, lectura, importación y limpieza de datos

Duración 4 semanas (20 hs.) 

Inicio 13 de abril

Modalidad Asincrónica Aula virtual con tutoría personalizada

Profesora Julieta Lenarduzzi y Florencia Gallinger

Destinado a estudiantes y docentes de grado y posgrado en ciencias sociales, investigadoras/os y grupos de investigación, técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado.

Objetivos

  • Conocer y manejar el lenguaje de programación R.

  • Utilizar R para limpiar y explorar datos.

​Contenidos

Módulo 1: Lenguaje y entorno R

Clase 1: Introducción a R

  • Descarga e instalación de R 

  • Instalación de R Studio

  • Operación

  • Paquetes

 

Clase 2: Lenguaje de programación

  • Usos de la consola: aritmética en R

  • Asignación de variables

  • Tipos de estructuras de datos: vectores, matrices, marcos de datos (data frames) y listas

  • Crear y nombrar vectores, seleccionar elementos y comparar vectores

  • Crear y modificar matrices. Realizar cálculos

  • Crear, subdividir y comparar factores

  • Crear marcos de datos, seleccionar partes y ordenarlos en función de variables

  • Crear, nombrar y subdividir listas.

 

Módulo 2: Obtener, limpiar y transformar datos 

Clase 3: Obtener y limpiar datos

  • Datos crudos y procesados

  • Descargar archivos

  • Leer archivos locales

  • Excel, XML y JSON

  • Internet, APIs

  • Otras fuentes

  • Paquete tidyr

 

Clase 4: Transformar datos

  • Organizar y ordenar datos

  • Resumir datos

  • Crear nuevas variables

  • Modificar la forma de los datos

  • Gestionar data frames con dplyr

  • Fusionar datos

  • Variables de texto y etiquetas

  • Variables de fechas

 

Metodología

Aula virtual Todos los jueves se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

 

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera. 

 

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del mes de duración del curso.

Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

  • un documento pdf con los contenidos de la clase;

  • uno o más videos explicativos y tutoriales;

  • ejercicios de autoevaluación;

  • un ejercicio por módulo con devolución personalizada;

  • bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;

  • bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.

Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar un ejercicio por clase y aprobar un examen final de 10 preguntas con calificación mínima de 6/10 puntos.

Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

Precio

moneda
pago desde el 01/03/2023
10% OFF hasta el 28/02/2023

Medios de pago

transferencia bancaria

tarjetas de crédito

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billeteras electrónicas

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