Introducción a R
Lenguaje y entorno R/RStudio, lectura, importación y limpieza de datos
Duración 4 semanas (20 hs.)
Inicio 13 de abril
Modalidad Asincrónica Aula virtual con tutoría personalizada
Profesora Julieta Lenarduzzi y Florencia Gallinger
Destinado a estudiantes y docentes de grado y posgrado en ciencias sociales, investigadoras/os y grupos de investigación, técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado.
Objetivos
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Conocer y manejar el lenguaje de programación R.
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Utilizar R para limpiar y explorar datos.
Contenidos
Módulo 1: Lenguaje y entorno R
Clase 1: Introducción a R
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Descarga e instalación de R
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Instalación de R Studio
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Operación
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Paquetes
Clase 2: Lenguaje de programación
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Usos de la consola: aritmética en R
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Asignación de variables
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Tipos de estructuras de datos: vectores, matrices, marcos de datos (data frames) y listas
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Crear y nombrar vectores, seleccionar elementos y comparar vectores
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Crear y modificar matrices. Realizar cálculos
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Crear, subdividir y comparar factores
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Crear marcos de datos, seleccionar partes y ordenarlos en función de variables
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Crear, nombrar y subdividir listas.
Módulo 2: Obtener, limpiar y transformar datos
Clase 3: Obtener y limpiar datos
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Datos crudos y procesados
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Descargar archivos
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Leer archivos locales
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Excel, XML y JSON
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Internet, APIs
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Otras fuentes
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Paquete tidyr
Clase 4: Transformar datos
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Organizar y ordenar datos
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Resumir datos
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Crear nuevas variables
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Modificar la forma de los datos
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Gestionar data frames con dplyr
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Fusionar datos
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Variables de texto y etiquetas
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Variables de fechas
Metodología
Aula virtual Todos los jueves se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.
Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera.
Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del mes de duración del curso.
Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará
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un documento pdf con los contenidos de la clase;
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uno o más videos explicativos y tutoriales;
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ejercicios de autoevaluación;
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un ejercicio por módulo con devolución personalizada;
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bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;
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bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.
Certificación
Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar un ejercicio por clase y aprobar un examen final de 10 preguntas con calificación mínima de 6/10 puntos.
Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales.
Precio
moneda | pago desde el 01/03/2023 | 10% OFF hasta el 28/02/2023 |
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EUR | 120 | 108 |
USD | 130 | 117 |
MXN | 2200 | 2160 |
BRL | 660 | 594 |
ARS | 50000 | 9000 |