Curso Big Data para Comunicación Política

Este curso brinda herramientas para tomar decisiones estratégicas de comunicación política en base al análisis de datos. Se aprenderá a extraer, explorar, limpiar y analizar estadísticamente un conjunto de datos, se conocerán los algoritmos más utilizados para la realización de predicciones y las APIs más útiles para ponerlas en práctica.

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Duración 8 semanas (32 hs.) 

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Inicio  8 de junio

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Modalidad Asincrónica. Aula virtual con tutoría personalizada a distancia

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Profesores Bárbara Zeifer y Zacarias Abuchanab

Objetivos

• Acercar el lenguaje de programación y los algoritmos clave de la ciencia de datos a los tomadores de decisiones en el ámbito de la comunicación política.

• Dar a conocer los principales modos en los que el análisis de grandes volúmenes de datos puede ser aplicado de manera concreta a la toma de decisiones estratégica en cualquier campaña de marketing político o institucional.

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Destinatarias/os

Este curso está destinado a tomadores de decisión con equipos a cargo que busquen comprender los conceptos clave de la ciencia de datos aplicada a la comunicación política, pero puedan delegar la implementación de los procesos. No se requieren conocimientos previos de programación ni estadística. 

 

Son dirige, entre otros, a

• consultores

• dirigentes y funcionarias/os

• analistas

• cientistas sociales e investigadores

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Se requiere tener instalados los programas Adobe Acrobat y Microsoft Word.

A lo largo del curso se utilizarán programas más complejos, pero su descarga no será obligatoria.

Se recomienda utilizar el navegador de internet Google Chrome.

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Contenidos

Módulo 1: Datos y comunicación política

Las claves para hacer campaña política en el 2020. Comunicación, marketing y redes sociales. Las limitaciones de las metodologías tradicionales: sesgos e imprecisión. La ciencia de datos como oportunidad y desafío.

 

Módulo 2: Definición de objetivos e identificación de oportunidades

¿Qué puedo hacer con los datos? ¿Qué tipo de datos necesito? Definición de objetivos, variables e indicadores para cada proyecto con la metodología OKR. Posibilidades y oportunidades del análisis de datos en política: scrapping de redes sociales, clusterización de públicos, predicción de resultados.

 

Módulo 3: La preparación de los datos 

Introducción a Python y lenguajes de programación. Entornos de desarrollo. Sintaxis básica y aplicaciones  en data manipulation. Los procedimientos más comunes de extracción, exploración, limpieza y análisis estadístico de bases de datos de gran volumen. El paso a paso de cómo construir nuestro primer data set scrapeando datos, prepararlo y analizarlo de manera preliminar.

 

Módulo 4: Algoritmos para problemas políticos 

Presentación de los principales algoritmos disponibles para predecir y tomar decisiones a partir de grandes volúmenes de datos.  Introducción al mundo del Machine Learning y Deep Learning.
- Modelos predictivos: Introducción a técnicas de regresión lineal para variables cuantitativas.
- NLP: Técnicas básicas de análisis y clasificación de palabras.
- Modelos no supervisados: Introducción a clusterización y aplicaciones básica

 

Módulo 5: Introducción a las técnicas y herramientas de la ciencia de datos

Presentación de herramientas de análisis y visualización de datos: Power Bi & Tableau.

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Metodología

Para cada clase las/los estudiantes podrán acceder a varios archivos e hipervínculos para trabajar sobre los contenidos de la clase correspondiente:

• Un video explicativo

• Una presentación en pdf de referencia

• Sugerencias de material de apoyo complementario 

• Archivos con presentación de casos (cuando sea pertinente)

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Evaluación

• Al finalizar cada clase los participantes deberán responder una pregunta de comprobación de participación.

• Al finalizar el curso los participantes completarán un examen multiple choice en el que se evaluarán los principales contenidos dictados.

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Certificación

Para obtener el certificado de PARTICIPACIÓN del curso se requiere la presentación de 7 de las 8 preguntas de comprobación de participación.

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Para obtener el certificado de APROBACIÓN del curso se requiere la presentación de 7 de las 8 preguntas de comprobación de participación y la aprobación del examen final con un 60%  o más preguntas correctas.

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Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

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Los cursos no brindan puntaje docente.

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Precio