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Análisis Estadístico Avanzado en SPSS

Muestreo, análisis factorial, análisis discriminante, de clusters, regresiones lineales, no lineales, logit y probit 

Duración semanas (32 hs.) 

Inicio 1 de marzo

Modalidad Asincrónica Aula virtual con tutoría personalizada 

Profesora Julieta Lenarduzzi

Dirigido a personas con un nivel básico de manejo del paquete estadístico SPSS, conocimientos de estadística descriptiva y conocimientos básicos de estadística inferencial 

Se requiere tener instalado el paquete IBM SPSS.

Objetivos

  • Familiarizar a las/os estudiantes con los principales procedimientos para el análisis de datos con múltiples variables en SPSS.

  • Introducir al manejo de las técnicas de análisis de regresión, reducción de dimensiones y clasificación de casos y variables.

  • Brindar herramientas para el diseño de pruebas estadísticas adecuadas a los tipos de preguntas y datos con los que se trabaja en las ciencias sociales.

Contenidos

Módulo 1: Muestreo (1 clase)

  • Muestreo aleatorio simple

  • Muestreo estratificado

  • Muestreo por conglomerados (monoetápico y polietápico)

  • Simulación de muestreo

Módulo 2: Reducción de dimensiones (2 clases)

  • Análisis factorial y análisis de componentes principales 

  • Técnicas de escalamiento óptimo

  • Análisis de correspondencias simple y múltiple

  • Análisis de componentes principales categórico

Módulo 3: Clasificación de casos y variables (2 clases)

  • Análisis discriminante

  • Análisis de conglomerados (clusters)

  • Análisis de conglomerados jerárquico, bietápico y de k-medias

Módulo 4: Modelos no lineales (3 clases)​​

  • Regresión no lineal

  • Regresión Logística (Logit) y Probit

  • Regresión logística binaria, nominal, ordinal

  • Regresión categórica (escalamiento óptimo)

Metodología

Aula virtual Todos los miércoles se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

 

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera

 

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del curso.

Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

  • un documento pdf con los contenidos de la clase;

  • uno o más videos explicativos y tutoriales;

  • ejercicios aplicados a casos concretos de las ciencias sociales;

  • un trabajo práctico por módulo con devolución personalizada;

  • bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;

  • bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.

Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar al menos 3 de los 4 trabajos prácticos y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. El examen tiene instancia recuperatoria.

Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

Precios

25% DESCUENTO

SPSS introducción + SPSS avanzado

moneda
monto
EUR
200
USD
215
MXN
4040
BRL
1100
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20000

25% DESCUENTO

SPSS introducción + SPSS avanzado

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