Análisis Estadístico Avanzado en SPSS

Objetivos​​

• Familiarizar a las/os estudiantes con los principales procedimientos para el análisis de datos con múltiples variables en SPSS.

• Introducir al manejo de las técnicas de análisis de regresión, reducción de dimensiones y clasificación de casos y variables.

• Brindar herramientas para el diseño de pruebas estadísticas adecuadas a los tipos de preguntas y datos con los que se trabaja en las ciencias sociales.

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Contenidos

Módulo 1: Muestreo (1 clase)​

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo estratificado

• Muestreo por conglomerados (monoetápico y polietápico)

• Simulación de muestreo

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Módulo 2: Reducción de dimensiones (2 clases)

• Análisis factorial y análisis de componentes principales 

• Técnicas de escalamiento óptimo

• Análisis de correspondencias simple y múltiple

• Análisis de componentes principales categórico

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Módulo 3: Clasificación de casos y variables (2 clases)

• Análisis discriminante

• Análisis de conglomerados (clusters)

• Análisis de conglomerados jerárquico, bietápico y de k-medias

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Módulo 4: Modelos no lineales (3 clases)​​

• Regresión no lineal

• Regresión Logística (Logit) y Probit

• Regresión logística binaria, nominal, ordinal

• Regresión categórica (escalamiento óptimo)​

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Metodología

Aula virtual Todos los miércoles se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

 

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera. 

 

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del curso.

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Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

• un documento pdf con los contenidos de la clase;

• uno o más videos explicativos y tutoriales;

• ejercicios aplicados a casos concretos de las ciencias sociales;

• un trabajo práctico por módulo con devolución personalizada;

• bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;

• bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.​

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Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar al menos 3 de los 4 trabajos prácticos y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. El examen tiene instancia recuperatoria.

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Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

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Precios