Curso de Análisis Estadístico Avanzado en SPSS

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Modalidad

Aula virtual con tutoría personalizada a distancia

Cronograma

CURSO INTENSIVO

4 semanas (32 hs.)

Fecha de inicio:

2 de junio de 2020

CURSO REGULAR

8 semanas (32 hs.)

Fecha de inicio:

1 de abril / 1 de julio de 2020

Profesora

Julieta Lenarduzzi

Este curso avanzado de análisis de datos con el paquete estadístico IBM SPSS se plantea como una continuación del curso introductorio al análisis estadístico en SPSS. Se trabajará sobre muestreo y técnicas de análisis estadístico multivariado, profundizando los conocimientos de estadística inferencial ya adquiridos.

Objetivos

Poner en práctica los métodos para realizar muestreo probabilístico utilizando el paquete estadístico SPSS.
Facilitar el manejo de los procedimientos para el análisis de datos con múltiples variables disponibles en el SPSS.
Brindar herramientas para el diseño de pruebas estadísticas adecuadas a los tipos de preguntas y datos con que se trabaja en las ciencias sociales.

Destinatarias/os

El curso se dirige a personas que tengan interés, o cuyas ocupaciones requieran el manejo de herramientas de análisis de datos cuantitativos en diversas áreas de las ciencias sociales.

Para participar del curso es preciso contar con los siguientes conocimientos:

nivel básico de manejo del paquete estadístico SPSS (apertura e importación de archivos, ingreso de datos, transformación de datos),
conocimientos de estadística descriptiva (cálculo de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión) y
conocimientos básicos de estadística inferencial (probabilidad, test de hipótesis, intervalos de confianza, nivel de significación, análisis estadístico univariado y bivariado).

Se requiere tener instalado los programas IBM SPSS versión 19 o superior, Microsoft Word, Excel y Adobe Acrobat.

Contenidos

Módulo 1: Muestreo (2 clases)

Muestreo aleatorio simple
Muestreo estratificado
Muestreo de conglomerados monoetápico y polietápico
Estimaciones y cálculo de errores
Simulación de muestreo

Módulo 2: Análisis multivariado I (3 clases)

Correlación, Regresión lineal simple y múltiple
Diagnóstico y corrección de problemas. Gráficos.
Residuos. Homocedasticidad. Colinealidad. Outliers.
Regresión no lineal. Regresión ordinal. Logit. Probit.

Módulo 3: Análisis multivariado II (3 clases)

Análisis factorial
Análisis de correspondencias simple y múltiple
Análisis de componentes principales categórico
Escalamiento óptimo
Análisis discriminante y de conglomerados (cluster)

Metodología

Para cada clase los estudiantes podrán acceder a varios archivos e hipervínculos para trabajar sobre los contenidos de la clase correspondiente:

un documento pdf con los contenidos de la clase y ejercicios para que realicen a medida que vayan avanzando en la lectura (los ejercicios que se encuentran dentro del documento son para que practiquen y se auto evalúen, no forman parte de la calificación del curso);
un documento pdf con las respuestas a los ejercicios;
uno o más videos explicativos para apoyar el contenido de la clase;
una base de datos (documento o hipervínculo) para utilizar y aplicar los conocimientos obtenidos en la clase;
la consigna para realizar el trabajo práctico.

En el curso intensivo, los contenidos del curso se distribuirán en 2 clases semanales, con un requerimiento de dedicación horaria por parte de las/los estudiantes de 12 a 20 hs. semanales. En el curso regular, habrá una clase semanal y un requerimiento de dedicación de 6 a 10 hs. semanales. Las/los estudiantes pueden ver las clases y realizar los ejercicios en los horarios que prefieran y la/el tutor/a responderá a sus consultas a la brevedad.

Evaluación

Ejercicios: en todas las clases, las/os estudiantes realizarán ejercicios con mecanismos de autoevaluación. Estos ejercicios no tendrán calificación.
Trabajos prácticos: en cada unidad, las/los estudiantes realizarán un trabajo práctico utilizando una base de datos y realizando los procedimientos aprendidos. Cada trabajo práctico representará el 25% de la calificación final.
Examen final: al finalizar el curso habrá un examen final con preguntas breves (multiple choice/completar espacios en blanco/verdadero-falso) para revisar los conocimientos adquiridos. La nota obtenida representará el 25% de la calificación final.

Certificación

Para obtener el certificado de PARTICIPACIÓN del curso se requiere que la/el estudiante complete al menos 2 de los 3 trabajos prácticos propuestos.

Para obtener el certificado de APROBACIÓN del curso, la/el estudiante deberá realizar los 4 trabajos prácticos y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. Este examen tiene instancia recuperatoria.

Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales.

Los cursos no brindan puntaje docente.

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