Objetivos

• Facilitar el desarrollo de las habilidades básicas para procesar y analizar datos estadísticos mediante la aplicación del paquete SPSS.​

• Brindar herramientas para describir e interpretar de modo consistente los datos obtenidos a través de diversos instrumentos de producción y recolección (encuestas, observaciones, estudios de mercado, indicadores sociales de fuentes oficiales, etc.).

• Proveer los conocimientos necesarios para comprender los aspectos metodológicos y estadísticos básicos que constituyen la base del análisis de datos.

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Contenidos

Unidad 1: Introducción. Manejo de archivos y datos

• Características generales del paquete estadístico SPSS.​

• Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables. ​

• Visor de Resultados. Editor de gráficos.​

• Manejo de archivos de datos y de resultados. Creación de nuevos archivos.​

• Editor de Sintaxis. Creación y ejecución de archivos de Sintaxis.​​

• Importación bases de datos de diferentes tipos de archivos.

• Ponderación de casos. Ordenamiento de casos y variables.

• Selección de casos y datos. Segmentación y fusión de archivos.

• Exportación datos a Word, Excel, Power Point y PDF.

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Unidad 2: Ingreso y modificación de datos​

• Propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición).​

• Variables cuantitativas (de escala), cualitativas (nominales y ordinales) y con respuestas múltiples.​

• Codificación de categorías de una variable.​

• Creación, transformación y recodificación de variables.

• Generación y cálculo de nuevas variables a partir de variables preexistentes.

• Operadores aritméticos, relacionales y lógicos.

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Unidad 3: Exploración de datos​

• Estadística descriptiva. Cálculo de frecuencias (absolutas, relativas y acumuladas).

• Gráficos de barras, sectores, línea, torta.​

• Histograma. Diagrama de caja. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.

• Análisis univariado y bivariado.​

• Medidas descriptivas. Medidas de tendencia central, de posición, de forma, de dispersión.​​

• Tablas cruzadas/de contingencia. Variables apiladas y anidadas.

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Unidad 4: Análisis de datos​

• Estadística inferencial. Test de hipótesis.

• Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Phi, Q de Yule, Gamma, V de Cramer. ​

• Comparación de variables a partir de proporciones: Prueba Z, Fisher, Chi cuadrado, McNemar y Q de Cochran.​

• Comparación de variables a partir de promedios. T de Student para una muestra, muestras independientes y relacionadas.​ Análisis de la varianza de un factor (ANOVA).

• Coeficiente de correlación lineal de Pearson.

• Correlación por rangos: Rho de Spearman y Tau b de Kendall.

• Gráficos de Dispersión.

• Modelo de regresión lineal simple. Mínimos Cuadrados Ordinarios.​

• Gráficos interactivos de regresión lineal.

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Metodología

Aula virtual Todos los martes se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

 

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera. 

 

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del mes de duración del curso.

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Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

• un documento pdf con los contenidos de la clase;

• uno o más videos explicativos y tutoriales;

• ejercicios aplicados a casos concretos de las ciencias sociales;

• un trabajo práctico por módulo con devolución personalizada;

• bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;

• bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.​

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Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar al menos 3 de los 4 trabajos prácticos y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. El examen tiene instancia recuperatoria.

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Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales. 

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Precio