Políticos y Sociales
Curso de Introducción al Análisis Estadístico en SPSS
Este curso brinda herramientas para procesar y analizar datos cuantitativos utilizando el paquete estadístico IBM SPSS. Se aprenderá a cargar y modificar datos, obtener frecuencias y medidas descriptivas, confeccionar tablas y gráficos, realizar pruebas de asociación entre variables, comparación de promedios y proporciones, correlaciones y regresiones.
Duración 4 semanas (intensivo)/8 semanas (regular)
Inicio 7 de junio
Modalidad Aula virtual con tutoría personalizada a distancia
Profesora Julieta Lenarduzzi
Objetivos
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Facilitar el desarrollo de las habilidades básicas para procesar y analizar datos estadísticos mediante la aplicación del paquete SPSS.
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Brindar herramientas para describir e interpretar de modo consistente los datos obtenidos a través de diversos instrumentos de producción y recolección (encuestas, observaciones, estudios de mercado, indicadores sociales de fuentes oficiales, etc.).
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Proveer los conocimientos necesarios para comprender los aspectos metodológicos y estadísticos básicos que constituyen la base del análisis de datos.
Destinatarias/os
El curso se dirige a personas que tengan interés, o cuyas ocupaciones requieran el manejo de herramientas de análisis de datos cuantitativos en diversas áreas de las ciencias sociales:
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estudiantes avanzadas/os de grado y posgrado,
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investigadoras/os y grupos de investigación universitarios,
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docentes de grado y posgrado
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técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado
Se requiere tener instalado los programas IBM SPSS versión 19 o superior, Microsoft Word, Excel y Adobe Acrobat.
Contenidos
Unidad 1: Introducción. Manejo de archivos y datos
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Características generales del paquete estadístico SPSS.
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Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables.
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Visor de Resultados. Editor de gráficos.
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Manejo de archivos de datos y de resultados. Creación de nuevos archivos.
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Editor de Sintaxis. Creación y ejecución de archivos de Sintaxis.
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Importación bases de datos de diferentes tipos de archivos.
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Ponderación de casos. Ordenamiento de casos y variables.
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Selección de casos y datos. Segmentación y fusión de archivos.
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Exportación datos a Word, Excel, Power Point y PDF.
Unidad 2: Ingreso y modificación de datos
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Propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición).
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Variables cuantitativas (de escala), cualitativas (nominales y ordinales) y con respuestas múltiples.
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Codificación de categorías de una variable.
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Creación, transformación y recodificación de variables.
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Generación y cálculo de nuevas variables a partir de variables preexistentes.
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Operadores aritméticos, relacionales y lógicos.
Unidad 3: Exploración de datos
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Estadística descriptiva. Cálculo de frecuencias (absolutas, relativas y acumuladas).
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Gráficos de barras, sectores, línea, torta.
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Histograma. Diagrama de caja. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.
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Análisis univariado y bivariado.
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Medidas descriptivas. Medidas de tendencia central, de posición, de forma, de dispersión.
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Tablas cruzadas/de contingencia. Variables apiladas y anidadas.
Unidad 4: Análisis de datos
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Estadística inferencial. Test de hipótesis.
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Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Phi, Q de Yule, Gamma, V de Cramer.
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Comparación de variables a partir de proporciones: Prueba Z, Fisher, Chi cuadrado, McNemar y Q de Cochran.
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Comparación de variables a partir de promedios. T de Student para una muestra, muestras independientes y relacionadas. Análisis de la varianza de un factor (ANOVA).
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Coeficiente de correlación lineal de Pearson.
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Correlación por rangos: Rho de Spearman y Tau b de Kendall.
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Gráficos de Dispersión.
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Modelo de regresión lineal simple. Mínimos Cuadrados Ordinarios.
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Gráficos interactivos de regresión lineal.
Metodología
Para cada clase los estudiantes podrán acceder a varios archivos e hipervínculos para trabajar sobre los contenidos de la clase correspondiente:
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un documento pdf con los contenidos de la clase y ejercicios para que realicen a medida que vayan avanzando en la lectura (los ejercicios que se encuentran dentro del documento son para que practiquen y se auto evalúen, no forman parte de la calificación del curso);
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un documento pdf con las respuestas a los ejercicios;
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uno o más videos explicativos para apoyar el contenido de la clase;
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una base de datos (documento o hipervínculo) para utilizar y aplicar los conocimientos obtenidos en la clase;
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la consigna para realizar el trabajo práctico.
Los contenidos del curso se distribuirán en 4 u 8 semanas (modalidad intensiva o regular), con una dedicación requerida por parte de las/os estudiantes de aproximadamente 12 hs. semanales en la modalidad intensiva o 6 hs. semanales en la modalidad regular.
Las/los estudiantes pueden ver las clases y realizar los ejercicios en los horarios que prefieran y la/el tutor/a responderá sus consultas a la brevedad.
Evaluación
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Ejercicios: en todas las clases, las/os estudiantes realizarán ejercicios con mecanismos de autoevaluación. Estos ejercicios no tendrán calificación.
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Trabajos prácticos: en cada unidad, las/los estudiantes realizarán un trabajo práctico utilizando una base de datos y realizando los procedimientos aprendidos.
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Examen final: al finalizar el curso habrá un examen final con preguntas breves (multiple choice/completar espacios en blanco/verdadero-falso) para revisar los conocimientos adquiridos.
Certificación
Para obtener el certificado de PARTICIPACIÓN del curso se requiere que la/el estudiante complete al menos 3 de los 4 trabajos prácticos propuestos.
Para obtener el certificado de APROBACIÓN del curso, la/el estudiante deberá realizar 3 de los 4 trabajos prácticos y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. Este examen tiene instancia recuperatoria.
Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales.
Los cursos no brindan puntaje docente.
Precio
25% DESCUENTO
SPSS introducción +
SPSS avanzado
moneda | monto a abonar |
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EUR | 190 |
USD | 200 |
MXN | 4000 |
BRL | 1000 |
ARS | 12000 |