Análisis Estadístico en SPSS

Curso Introducción al Análisis Estadístico en SPSS

Carga y modificación de datos, medidas de resumen, tablas, gráficos, test de hipótesis, correlación y regresión

Duración 4 semanas (intensivo)/8 semanas (regular)

Inicio 27 de septiembre

Modalidad Aula virtual con tutoría personalizada a distancia

Destinado a docentes y estudiantes de grado y posgrado en ciencias sociales, investigadores y grupos de investigación universitarios, técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado

Se requiere tener instalado el programa IBM SPSS.

Objetivos

Facilitar el desarrollo de las habilidades básicas para procesar y analizar datos estadísticos mediante la aplicación del paquete SPSS.
Brindar herramientas para describir e interpretar de modo consistente los datos obtenidos a través de diversos instrumentos de producción y recolección (encuestas, observaciones, estudios de mercado, indicadores sociales de fuentes oficiales, etc.).
Proveer los conocimientos necesarios para comprender los aspectos metodológicos y estadísticos básicos que constituyen la base del análisis de datos.

Contenidos

Unidad 1: Introducción. Manejo de archivos y datos

Características generales del paquete estadístico SPSS.
Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables.
Visor de Resultados. Editor de gráficos.
Manejo de archivos de datos y de resultados. Creación de nuevos archivos.
Editor de Sintaxis. Creación y ejecución de archivos de Sintaxis.
Importación bases de datos de diferentes tipos de archivos.
Ponderación de casos. Ordenamiento de casos y variables.
Selección de casos y datos. Segmentación y fusión de archivos.
Exportación datos a Word, Excel, Power Point y PDF.

Unidad 2: Ingreso y modificación de datos

Propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición).

Variables cuantitativas (de escala), cualitativas (nominales y ordinales) y con respuestas múltiples.
Codificación de categorías de una variable.
Creación, transformación y recodificación de variables.
Generación y cálculo de nuevas variables a partir de variables preexistentes.
Operadores aritméticos, relacionales y lógicos.

Unidad 3: Exploración de datos

Estadística descriptiva. Cálculo de frecuencias (absolutas, relativas y acumuladas).
Gráficos de barras, sectores, línea, torta.
Histograma. Diagrama de caja. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.
Análisis univariado y bivariado.
Medidas descriptivas. Medidas de tendencia central, de posición, de forma, de dispersión.
Tablas cruzadas/de contingencia. Variables apiladas y anidadas.

Unidad 4: Análisis de datos

Estadística inferencial. Test de hipótesis.
Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Phi, Q de Yule, Gamma, V de Cramer.
Comparación de variables a partir de proporciones: Prueba Z, Fisher, Chi cuadrado, McNemar y Q de Cochran.
Comparación de variables a partir de promedios. T de Student para una muestra, muestras independientes y relacionadas. Análisis de la varianza de un factor (ANOVA).
Coeficiente de correlación lineal de Pearson.
Correlación por rangos: Rho de Spearman y Tau b de Kendall.
Gráficos de Dispersión.
Modelo de regresión lineal simple. Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Gráficos interactivos de regresión lineal.

Metodología

Aula virtual Todos los martes se publicará el contenido de la semana en el campus virtual. Se puede ingresar con usuario y contraseña durante el tiempo de duración del curso.

Modalidad asincrónica Cada estudiante puede ver las clases, realizar los ejercicios y comunicarse con la profesora en los días y horarios que prefiera.

Tutoría personalizada La profesora responderá consultas y dará devoluciones personalizadas de las actividades a lo largo del mes de duración del curso.

Diversidad de herramientas para el aprendizaje Cada semana la/el estudiante encontrará

un documento pdf con los contenidos de la clase;
uno o más videos explicativos y tutoriales;
ejercicios aplicados a casos concretos de las ciencias sociales;
un trabajo práctico por módulo con devolución personalizada;
bases de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos;
bibliografía optativa para apoyar el aprendizaje.

Certificación

Para aprobar el curso, cada estudiante deberá realizar al menos 3 de los 4 trabajos prácticos y aprobar un examen final con calificación mínima de 7/10 puntos. El examen tiene instancia recuperatoria.

Los certificados son extendidos por TIBER Escuela de Estudios Políticos y Sociales.

Precio