Curso de Introducción al Análisis Estadístico en SPSS

Cronograma

CURSO INTENSIVO 

4 semanas (32 hs.)

Fecha de inicio: 7 de julio de 2020

CURSO REGULAR 

8 semanas (32 hs.)

Fecha de inicio:  8 de julio de 2020

Modalidad

Aula virtual con tutoría personalizada a distancia

Profesora

Julieta Lenarduzzi

Este curso de análisis de datos con el paquete estadístico IBM SPSS se propone brindar herramientas para el procesamiento y análisis de datos cuantitativos en el marco de las ciencias sociales. 

 

Se espera que  las técnicas adquiridas a lo largo del curso contribuyan a mejorar el modo en que se procesan, analizan e interpretan fenómenos sociales en diversas áreas: la investigación básica y aplicada; la formulación, implementación, monitoreo y evaluación de políticas públicas; y las iniciativas en el ámbito público o privado que impliquen una intervención activa en el entorno social en que operan.

 

Objetivos

  • Facilitar el desarrollo de las habilidades básicas para procesar y analizar datos estadísticos mediante la aplicación del paquete SPSS.​

  • Brindar herramientas para describir e interpretar de modo consistente los datos obtenidos a través de diversos instrumentos de producción y recolección (encuestas, observaciones, estudios de mercado, indicadores sociales de fuentes oficiales, etc.).

  • Proveer los conocimientos necesarios para comprender los aspectos metodológicos y estadísticos básicos que constituyen la base del análisis de datos.

Destinatarias/os

El curso se dirige a personas que tengan interés, o cuyas ocupaciones requieran el manejo de  herramientas de  análisis  de  datos  cuantitativos en  diversas  áreas  de  las  ciencias sociales:

  • estudiantes avanzadas/os de grado y posgrado​,

  • investigadoras/os y grupos de investigación universitarios​,

  • docentes de grado y posgrado​

  • técnicas/os y profesionales del ámbito público y privado

Se requiere tener instalado los programas IBM SPSS versión 19 o superior, Microsoft Word, Excel y Adobe Acrobat.

Contenidos

Unidad 1: Introducción. Manejo de archivos y datos

  • Características generales del paquete estadístico SPSS.​

  • Editor de datos. Vista de datos. Vista de variables. ​

  • Visor de Resultados. Editor de gráficos.​

  • Manejo de archivos de datos y de resultados. Creación de nuevos archivos.​

  • Editor de Sintaxis. Creación y ejecución de archivos de Sintaxis.​​

  • Importación bases de datos de diferentes tipos de archivos.

  • Ponderación de casos. Ordenamiento de casos y variables.

  • Selección de casos y datos. Segmentación y fusión de archivos.

  • Exportación datos a Word, Excel y Power Point.

Unidad 2: Ingreso y modificación de datos
  • Propiedades de las variables (Nombre, Tipo, Etiqueta, Etiqueta de Valores, Valores Perdidos, Nivel de medición).​

  • Propiedades para variables cuantitativas (de escala), cualitativas (nominales y ordinales) y con respuestas múltiples.​

  • Codificación de categorías de una variable.​

  • Creación, transformación y recodificación de variables.

  • Generación y cálculo de nuevas variables a partir de variables preexistentes.

  • Operadores aritméticos, relacionales y lógicos.

Unidad 3: Exploración de datos​

  • Estadística descriptiva. Cálculo de frecuencias (absolutas, relativas y acumuladas).

  • Gráficos de barras, sectores, línea, torta.​

  • Histograma. Diagrama de caja. Gráficos con prueba de normalidad y homogeneidad de la varianza.

  • Medidas descriptivas. Medidas de tendencia central, de posición, de forma, de dispersión.​​

  • Tablas cruzadas/de contingencia. Variables apiladas y anidadas.

Unidad 4: Análisis de datos​
  • Estadística inferencial. Test de hipótesis. Análisis univariado y bivariado.​

  • Medidas de asociación entre variables. Chi cuadrado, Phi, Q, Gamma, V de Cramer. ​

  • Comparación de variables a partir de proporciones: Prueba Z, Fisher, Chi cuadrado, McNemar y Q de Cochran.​

  • Comparación de variables a partir de promedios. T de Student para una muestra, muestras independientes y relacionadas.​ Análisis de la varianza de un factor (ANOVA).

  • Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Correlación por rangos: Rho de Spearman y Tau b de Kendall.

  • Gráficos de Dispersión.

  • Modelo de regresión lineal simple. Mínimos Cuadrados Ordinarios.​

  • Gráficos interactivos de regresión lineal.

Metodología

Para cada clase los estudiantes podrán acceder a varios archivos e hipervínculos para trabajar sobre los contenidos de la clase correspondiente:

  • un documento pdf con los contenidos de la clase y ejercicios para que realicen a medida que vayan avanzando en la lectura (los ejercicios que se encuentran dentro del documento son para que practiquen y se auto evalúen, no forman parte de la calificación del curso);

  • un documento pdf con las respuestas a los ejercicios;

  • uno o más videos explicativos para apoyar el contenido de la clase;

  • una base de datos (documento o hipervínculo) para utilizar y aplicar los conocimientos obtenidos en la clase;

  • la consigna para realizar el trabajo práctico.

Aranceles

En pesos argentinos   

2 pagos de ARS $4000

o 1 pago de ARS $7200 (10% de descuento)

En euros  

2 pagos de EU 90

o 1 pago de EU 162 (10% de descuento)

En dólares estadounidenses  

2 pagos de USD 100

o 1 pago de USD 180 (10% de descuento)

10% DE DESCUENTO

POR ABONAR EN UN SOLO PAGO

PARA GRUPOS DE 2 O MÁS PERSONAS 

25% DE DESCUENTO

PARA SOCIAS/OS DE ASACOP

25% DE DESCUENTO

PARA QUIENES SE INSCRIBAN AL CURSO INTRODUCTORIO Y AL AVANZADO Y ABONEN EN UN PAGO

*Los descuentos no son acumulables

Consultar por precios especiales para equipos de gestión pública

Medios de pago disponibles

Con saldo de cuenta o tarjeta de crédito a través de 

Con saldo de cuenta, tarjeta de crédito, débito, Rapipago, Pago Fácil o depósito a través de 

Email: [email protected]

Teléfono/Whatsapp: +54 9 11 2389 1722

ESPAÑA Carrer de Pau Claris 186, 2do. piso, 08037, Barcelona | ARGENTINA 25 de Mayo 457, 4to. piso, C1002ABI, CABA

 

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